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广播电视与计算机网络技术的融合

添加时间:2014-08-23

  伴随着网络技术的不断发展,网络技术与广播电视间也在加速融合进程,融合后的广播电视业也不断取得骄人成绩。互联网与广播电视及其接入设备之间的不同特点,正是广播电视与计算机在网络技术结合时的出发点。新技术下的广播电视及计算机正是通过相互间的技术及其他方面的对接,实现有机融合,不断加速图像、视频、音频及其他数据信息的高校融合,实现双方共赢。因此,新一代数字媒体网络技术的构建从设想到实施都极具价值。

  1、媒体间的融合:广播电视与计算机网络技术

  随着经济社会的不断发展,社会化分工的不断细分,多领域间协同发展正越来越成为社会共同发展的必然趋势。广播电视与网络技术的融合正是符合社会潮流的必然选择,既是机遇,又是挑战。需求决定市场,越来越多的消费者渴望现有技术不但能实现市场、空间全覆盖理,终端不断融合也逐渐成为其日益增长的客户需求,这就要求传统的广播电视与网络技术等领域之间的加速协同发展。新形势下的基于传统地理及市场销售渠道的分类正逐渐被服务业务提供者、接入商、传送服务商的新分类所取代。产业融合后的市场将为娱乐、数据等产品制造商提供更好的发展机遇,但其同样也面临着产品结构变化、市场区分不明显等方面因素带来的新挑战。网络休闲娱乐、网络信息已成为人们的生活必需品,硬件技术、经济水平的提高促使用户不断激增、需求也更加多元化,消费者对网络服务要求提高的同时对新型数字媒体市场扩充不言而喻。新型数字媒体在不断提高我们工作效率的同时,已经开始影响我们的工作习惯及工作方式。QQ 视频对话、微信语音、视频会议、远程教育等新型数字媒体已经成为大众生活中工作生活的重要组成部分。

  实践证明,任何事物的发展都不是简单的加减乘除,新型网络技术也不只是单纯网络、电信、广播电视的三网延伸或者是简单,而应该是网络技术与广播电视优势的有机结合,他的实质是基于网络、电信及广播电视技术各自优势上互补技术。通过不断整合吸收,实现优势互补,形成统一的网络支持平台,执行统一规则,积极提供优质服务来不断满足消费者对视频、语音、数据等的要求。由此可见,广播电视与计算机网络技术融合将对新型网络技术的影响意义重大。二者的融合将直接影响传统互联网技术从无需型分布式计算过渡为具备高度异构的网络技术。通过这些我们可以了解到,异构性研究的基础在于网络体系接入的协议和结构的设计。只有充分的利用互联网异构性的研究,把这种研究带入到数字媒体技术中并加以应用,才能最终促成接人机制在广播电视网络技术中的研究和完成。只有将计算机网络技术与广播电视在数字媒体背景下有机结合进行研究,才能实时的分析这种技术对于数字媒体网络应用是否是可取和可行的。在这里,我们可以根据网络具备集成异构性等特点加以运用,促使异构性能够在数字媒体的整体得以顺利接入,也就是说要包容到每一个对象和层次中去,最后促使数字媒体能够系统的形成网络体系结构的模型化。通过多渠道人机交互等来研究出来并加以采纳的数字媒体的人机交互模式,不仅仅在一定程度上减少了由于信息冗杂所产生的多余信息垃圾;在一定程度上也提高了人机交互的可得性和多样性,通过接人终端与数字媒体的相互结合和应用还在根本上规了信息的格式化。

  2、媒体间的应用:网络电视运营系统

  所谓的网络电视,在这里指的是交互式的网络电视,也就是通过有线电视网的宽带系统,服务于家庭居民的方式。这里面囊括了诸多的高新技术,其中就包括高科技多媒体技术和互联网技术等的。通过对其研究,我们可以发现,交互式网络电视运营的内部技术主要是通过视频压缩和视频信源模型,进而转接到应用层加以控制服务质量,然后通过一系列的媒体同步体质、流式媒体协议、媒体发布服务、版权保护、流式服务器、网络和元数据的管理等方面,将数据通过互联网传输到家庭用户的视频媒体中,最终达到了音频与视频同步播放的目的。

  3、结束语

  近几年来,广播领域中计算机技术的运用已经成为虚拟现实技术研究的热点。其目标是要通过信息模型建立来提高效率,进而能完善信息模型的表达,再通过多通道交互手段的完善,最终达到提升用户参与感与真实感方面的目的。而新型的多媒体理解和分析技术主要就是为了能够完善多媒体技术的检索系统而产生的,通过新一代多媒体分析可以把更透明、更智能的技术提供给多媒体技术。二十一世纪是一个信息技术进步的世纪,而计算机网络的出现也标志着网络时代高潮的出现。通过分析我们不难看出,广播电视网络与传统的电信网络存在着很大的差异性。随着传输理论和交换理论不断完善广播电视网计算机网的融合技术的结果将对用户的生产、生活方式有着极大大影响。广播电视技术和计算机网络技术的二者融合后,产生的新一代网络技术,为用户提供了一个便捷的宽带数字交互式应用平台。从更本上解决了传统窄带网上不能实现的多媒体应用技术,实现了大量数据的自由交换。二者的融合将进一步促使网络用户的发展,同时也对网络的传统理论提出了新的挑战。

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